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近年来，自然语言处理技术的飞速发展引起了全球范围内的广泛关注。其中，由OpenAI公司开发的GPT-3语言模型技术更是在2020年引起了一场技术革命。然而，这项技术的应用范围不仅仅限于自然语言处理领域，还可以应用于医疗行业，改善医患沟通和慢病管理的效率和质量。

4月28日，中国领先的互联网医院医联宣布，成功研制国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT，该产品目前已进入内部测试阶段，并计划于今年5月份正式发布。医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。

据介绍，医联medGPT采用大模型技术，基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识，并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习，同时利用医生真实反馈进行强化学习，用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。值得一提的是，医联medGPT首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出，在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。

为验证medGPT的诊断准确率，医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果显示，医联medGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。

医联创始人、CEO王仕锐表示，“AI医生与互联网医院的结合，将为医疗领域带来前所未有的化学反应。我们相信，未来通过医联medGPT，医生的工作、学习效率将得到大幅提升，与此同时，优质医疗资源将被快速复制并迅速推广，医联互联网医院也将借助medGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务，有望进一步推动医疗普惠，实现医疗的不可能三角。”

在医疗领域，语言理解和生成的准确性、可靠性和逻辑推理能力是非常重要的，因为这关系到医生对患者病情的判断和治疗方案的制定，关系到患者的生命安全和健康。医联方面透露，将持续加大对medGPT的研发投入，扩大AI医生在更多疾病领域的应用范围。同时，医联也将加强与各级医疗机构的合作，推动AI医生技术在基层医疗服务中的普及。通过不断优化AI医生技术，医联致力于为广大患者提供更加精准、高效、可及的医疗服务，实现医疗普惠的目标。（柯岩）

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